把 Claude Code、Codex、Gemini 放进同一个浏览器工作台：Hive 开源了

最近很多开发者都在同时使用多个 AI 编码工具：Claude Code 擅长做计划和架构分析，Codex 在 debug 上特别敏锐，Gemini 在处理 UI 和创意类任务时往往能给出惊喜。但当这些工具同时跑起来后，真正的痛点不再是“哪个模型更强”，而是如何把它们组织成一个高效的协作系统。

任务怎么拆分？谁负责写代码？谁来做 review？终端输出如何统一查看？diff 如何收敛？任务中断后怎么无缝继续？

为了解决这些问题，我开源了一个项目 —— Hive。

Hive 是一个浏览器里的本地多 Agent 协作工作台。它不取代任何一款现有的 AI 编码工具，而是把 Claude Code、Codex、Gemini、OpenCode 等 CLI 工具当作真实的进程整合起来，让它们像一支真正的小队一样，在你的本地项目中协同工作。

GitHub：https://github.com/tt-a1i/hive
官网：https://hivehq.dev/

它解决的不是“又一个聊天框”问题

如今的 AI Coding 工具已经足够强大，但强大之后带来的管理难度却被严重低估了。

很多开发者都有过以下经历：

• 一个终端跑 Claude Code 写功能，另一个终端跑 Codex 查 bug，同时还要开浏览器看测试报告；
• 一个 Agent 正在实现特性，另一个想做 Code Review，却无法自动获取上下文和任务状态；
• 长任务跑了 30 分钟，中间发生了什么只能靠疯狂滚动历史记录；
• 想让多个 Agent 分工协作（一个写代码、一个查资料、一个跑测试、一个审 diff），却缺少统一的指挥和协调层。

单个 AI Agent 像一个能力很强的同事，但当你同时请来四五个同事时，就需要白板、任务清单、状态同步和汇报机制。Hive 做的正是这层“团队协作系统”。

Hive 的核心设计理念

Hive 里面主要定义了两类角色：

• Orchestrator（指挥官）：负责任务分解、派发工作、收集进展和最终收敛；
• Worker（执行者）：负责具体执行，可以是 Coder、Reviewer、Tester，也可以是你自定义的任何角色。

最关键的是，这些角色都不是模拟出来的虚拟 Agent，而是真实运行在你电脑上的 CLI 进程。

比如 Orchestrator 可以是真实的 Claude Code 进程，Worker 可以是 Codex、Gemini 或 OpenCode。Hive 为每个进程分配真实的 PTY（伪终端），并在它们的 Shell 中注入一套轻量级的团队协作协议，让它们能够互相派单、汇报进度、共享任务状态。

这种设计让 Hive 天然具备了极高的兼容性 —— 你可以用任何支持 CLI 的 AI 编码工具作为 Worker。

Hive 到底是怎么工作的？

使用流程非常直观：

1. 在浏览器中打开 Hive 工作台；
2. 配置你已安装的各种 AI CLI 工具路径和 API Key；
3. 创建一个项目工作空间；
4. 向 Orchestrator 描述你的需求（比如“实现一个用户登录模块，并完成单元测试”）；
5. Hive 会自动拆解任务，将不同子任务分配给合适的 Worker 执行；
6. 你可以在同一个界面实时看到所有 Agent 的终端输出、当前状态、产生的 diff 和讨论记录；
7. 所有变更都会以清晰的格式呈现，支持一键应用或回滚。

整个过程就像你在浏览器里同时打开了多个终端，但它们不再是孤立的，而是被一个智能协调层统一管理。

比单个 Agent 强在哪？

Hive 的优势主要体现在以下几个方面：

• 上下文自动共享：不再需要手动复制粘贴文件内容或任务背景；
• 任务状态可视化：每个子任务的进度、输出、决策过程都清晰可见；
• 中断恢复能力：即使浏览器关闭或电脑重启，任务状态也能被持久化，继续执行；
• 标准化 Review 流程：可以专门设置一个 Reviewer Agent，专门对其他 Agent 的输出进行审查；
• 统一 Diff 管理：所有 Agent 产生的修改都会收敛到一个地方，便于最终审核和提交。

这意味着你终于可以把“让 Claude 做计划、Codex 写核心逻辑、Gemini 优化前端样式”这样的跨模型工作流变成现实，而不需要自己当中间人疯狂切换窗口。

谁适合使用 Hive？

• 同时使用多个 AI 编码工具的开发者；
• 希望建立标准化 AI 开发工作流的工程师；
• 喜欢把复杂任务拆解成多个步骤执行的系统性思考者；
• 对本地数据安全和隐私有较高要求的用户（Hive 所有进程都在本地运行）。

如何开始使用 Hive？

1. 访问官网 https://hivehq.dev/ 或直接前往 GitHub 仓库；
2. 根据文档安装并启动 Hive 服务；
3. 在浏览器中打开工作台，添加你已有的 Claude Code、Codex、Gemini 等 CLI 配置；
4. 创建第一个项目，开始体验多 Agent 协作开发。

项目完全开源，欢迎 Star、Fork 和提交 Issue。目前 Hive 还处于快速迭代阶段，未来会支持更多自定义角色、插件系统和更智能的任务拆解能力。

写在最后

AI 编码工具的竞争已经从“单个模型能力”进入到“工作台体验”和“多 Agent 协作”阶段。谁能更好地把这些强大的个体工具组织起来，谁就掌握了下一阶段的生产力。

Hive 正是朝着这个方向的一次尝试 —— 把 Claude Code、Codex、Gemini 等顶级 AI 工具，真正放进同一个工作台，让它们不再是孤立的“能手”，而是一支配合默契的“开发小队”。

如果你也经常在多个 AI 编码 Agent 之间切换，欢迎来试试 Hive。或许它能帮你把现在的“多窗口混乱”变成“有序协作”。

GitHub：https://github.com/tt-a1i/hive
官网：https://hivehq.dev/

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